加快智能制造，重塑发展新优势
机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业,已经被广泛应用于消费电子、印刷包装、新能源、汽车制造等众多行业,几乎涵盖国民经济的各个领域。机器视觉作为人工智能的重要分支,是实现工业自动化和智能化的关键核心技术,也是中国实施智能制造战略的重要支撑。
随着近年来人工智能的飞速发展,我国机器视觉行业市场规模逐步扩大,预计到2026年我国机器视觉市场规模将突破200亿元,实为一片新蓝海。
“十四五”期间,我国各省市相继提出了机器视觉行业的发展目标。江苏作为制造业大省,在智能制造道路上蹄疾步稳的迈出新步伐,2021年印发《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划(2022—2024年)》,提出深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线,以智能制造为主攻方向,加快推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。
机器视觉作为如此兼具高科技和广阔前景的产业,又是如何在制造产业中点亮“智慧之眼”,实现“智造”的加速跑?
制造业在被“识别”改变,智造驶入快车道
在江苏,工业4.0发展如火如荼,“智慧工厂”悄然兴起。为适应市场的发展,提高企业管理效率和水平,许多传统工厂也纷纷走上数字化转型之路。
利用机器视觉和视频物联等技术,通过工业机器人和各类传感器的融合应用,为工厂生产和管理带来全新的变革,从而提高工厂管理效率,实现企业效益最大化,已经成为现代工厂发展的新趋势。
在传统的工业环境中,钣金件缺陷包含表面轻微凹陷/凸起、划痕、孔径异常、钣金件直线度等检测项目,且工件种类繁多、尺寸不ー,以往钣金件的缺陷检測需要工作人员凭借肉眼识别。在工厂环境中,工作人员无法准确识别缺陷,依赖额外辅助工具检测导致效率低下。
位于江苏的某制造厂内,板金件缺陷检测的高度重复性的流水线工作不再单纯的由人工来完成,而是基于深眸科技提供的工业AI视觉系统实现了智能化转型。该系统能够及时检测出缺陷产品,还可以统计分析对比不同批次的产